Agentes de IA y empleados digitales que llegan a producción.

Depende del proceso, no del modelo de IA. Un audit + roadmap (1 semana) sale desde 1.500 €. Un sprint de empleado digital de 4-8 semanas con producto desplegado, panel de control y traspaso a tu equipo arranca desde 8.000 €. Un agente IA vertical de 4 semanas, desde 6.000 €. Sin retainers indefinidos: alcance cerrado y precio acordado antes de empezar. Detalles en /precios.

Los tres mueven datos entre sistemas con reglas. Zapier es el más fácil y caro a escala — bueno para arrancar. Make tiene mejor relación coste/potencia con flujos visuales complejos. n8n es self-hostable, código abierto y sale rentable a partir de cierto volumen — el que más uso para clientes que quieren control total. En la práctica, los empleados digitales que despliego suelen combinar uno de estos tres con código propio y LLMs — la herramienta no es el proyecto.

Depende del horizonte. Si tu equipo va a tocar IA todas las semanas durante años, formar internamente compensa — pero requiere meses antes de ver resultados en producción. Si necesitas un proceso concreto funcionando en 4-8 semanas con KPI medible, contratar a alguien que ya tenga el sistema probado es más rápido y barato. La mezcla habitual que recomiendo: subcontratar el primer empleado digital o agente para que llegue a producción rápido, y aprovechar el traspaso para que tu equipo aprenda con un sistema real, no con un curso teórico.

No. Lo que hago es trasladar las tareas repetitivas de bajo valor (clasificar, responder lo mismo, copiar datos entre sistemas) a agentes y empleados digitales — para que tu equipo dedique su tiempo a conversaciones con criterio, decisiones y trabajo con clientes. El ahorro aparece, pero no es el titular. El titular es qué hace tu equipo con las 20-30 horas semanales que recupera.

Porque el 90% de los proyectos de IA mueren entre el piloto bonito y la producción real. Un POC que nunca se despliega es tiempo perdido para las dos partes y gasto sin retorno. Si un proyecto no puede llegar a producción con valor medible en 4-8 semanas, no es el proyecto correcto — y te lo digo en la primera llamada. Sprints acotados, alcance cerrado, resultado desplegado. Los tiempos concretos por servicio están en las páginas de agentes de IA y empleados digitales.

Tuyos. Te dejo con el sistema, la documentación operativa, los prompts versionados y tu equipo entrenado para mantenerlo. No hay lock-in: si me vuelves a llamar, que sea porque quieres construir algo nuevo, no porque dependes. Es el único modelo que me interesa.

Desde el diseño está pensado con fallback multi-LLM y una capa de abstracción propia. Si mañana sale un modelo mejor o más barato, se cambia sin reescribir el sistema. Ninguno de los agentes que he desplegado depende de un único proveedor.

Con tu stack. Integro con Hubspot, GoHighLevel, Jira, n8n, Make, Zapier, WhatsApp Business, Azure, Supabase, Postgres y cualquier CRM/ERP con API decente. El punto no es "qué tecnología usamos", es "qué proceso de tu negocio queremos mover". La tecnología se adapta.

Sí a ambas. Los datos viven donde tú decidas (Azure EU, Supabase EU, tu propia infraestructura). Los agentes no envían información sensible a LLMs sin anonimización previa si así lo requiere el proyecto. Desde el diseño hablamos de dónde vive cada dato y quién tiene acceso.

Es lo habitual. En la mitad de los proyectos trabajo embebido con tu CTO, tu lead backend o tu equipo de operaciones. Mi objetivo es que tu gente se quede con el sistema en la cabeza — no ser imprescindible. Documentación, sesiones de traspaso y revisión conjunta son parte del sprint.